这不是教程，是立项书。项目名：从零手搓一个 LLM。周期：12 周。发起人、执行人、验收人：我自己。
为什么是现在
AI 已经是我日常工作的一部分：写代码、查问题、做排查、写文档，每天都用。但说实话，用得越久，心里越不踏实——我每天都在调用一个我完全不理解的东西。
它为什么能对话？为什么能写代码？为什么给它上文它就知道下一句？这些问题的答案，我一概停留在"知道名词"的水平：Transformer、注意力、训练、推理……名词都认识，连在一起就是天书。
我这辈子有个信条：想学，就实现一个。
当年 JVM 的书我看了三遍，聊起来还是东一块西一块，串不起来。后来我花了半年，用 Golang 手写了一个 JVM，从那以后，字节码在我眼里就是透明的。那一次教会我：看懂的和造出来的，是两种理解。
现在轮到 LLM 了。
立项的三个理由
一、拆掉神秘感。
新模型一个月出一个，新闻每天都在喊颠覆。我知道那里面 90% 是营销，但我没有判断力的依据——因为我不懂。不懂就只能被叙事裹挟。把 LLM 搓出来，以后看任何新模型的新闻，我看到的就不是神话，是工程。
二、检验我到底有没有真懂。
我给自己定的理解三级标准：能复述、能手算、能造。对大模型，我要直接奔第三级去。造不出来的理解，都是"以为理解"。
三、给未来的自己修一条管线。
AI 时代的开发者正在分层：一层是"会调 API 的人"，一层是"懂机制、能设计 Agent 和工具链的人"。前者会越来越便宜，后者会越来越贵。我不指望靠这个转行做大模型研究，但我要站在能看懂全局的那一层。
项目目标
唯一目标：在没有任何框架黑盒的前提下，让我的手写 LLM 输出第一个属于自己的 token。
- 语料：用我自己的语料（博客、笔记、留痕文档）；
- 平台：家里那台 Dell R730 服务器（它已经在阳台沉默很久了，该醒了）；
- 参考书：《从零构建大模型》，一章一章过，代码全部手敲；
- 底线：不复制粘贴。每个字母亲手敲，每个概念亲手验。
军规
- 每周学习时长底线 5 小时，不设上限；
- 每周一篇三问式笔记：学了什么、哪里没懂、下周干什么；
- 不买新课，不囤新书，就这一本；
- 可以放弃，但必须写一份正式的"放弃说明"才能放弃；
- 每周日复盘一次，进度落后就砍范围，不砍底线。
风险与对策
- 数学基础不够：线性代数早还给老师了。对策：用到哪补哪，不提前焦虑；
- python 不熟：对策：敲着敲着就熟了；
- 工作可能很忙：对策：见军规第一条，底线只有 5 小时；
- 三分钟热度：对策：公开笔记，发在博客上，让围观成为约束。
立项批复
批准人：吕炘嵘。
批复意见：同意立项。落子无悔，愿赌服输。
立项日期：2026 年 9 月。
本系列下一篇：第二章笔记《把文本变成数字》。